Google mendemonstrasikan Quantum Algorithm yang menjanjikan pencarian super cepat

Sistem penghitungan quantum telah cukup lama mengambang untuk menjadi pemroses super cepat dan super efisien, tetapi kini mesin pencari raksasa Google telah mulai meliriknya untuk keperluan masa depan. New Scientist melaporkan bahwa Google telah menghabiskan tiga tahun terakhirnya mengembangkan algoritma kuantum yang dapat secara otomatis mengenali dan mengurutkan berbagai object dari gambar atau video.

Janji dari penghitungan quantum terhenti pada fisika yang aneh yang terjadi pada level subatomic. Berbagai tim peneliti telah bekerja menciptakan quantum processors yang menyimpan informasi sebagai qubits (quantum bits), yang dapat menyajikan 1 dan 0 binary bahasa komputer pada waktu yang bersamaan. Dengan sistem ganda tersebut akan memungkinkan pemrosesan sesuatu lebih cepat dan penyimpan informasi yang lebih efisien.

Sebagai contoh menurut kutipan Google, sebuah komputer lama mungkin butuh mengintip rata-rata 500.000 kali untuk menemukan sebuah bola yang tersembunyi di suatu tempat diantara jutaan laci. Tetapi sebuah komputer quantum dapat menemukan bola hanya dengan melihat pada 1.000 laci --sebuah performa yang bagus yang dikenal sebagai Grover Algorithm.

Google telah menggunakan perangkat penghitung quantum yang diciptakan oleh D-Wave, sebuah perusahaan di Kanada. Tetapi kurangnya informasi mengenai bagaimana Chip D-Wave bekerja menimbulkan skeptis dari kalangan luar apakah ini termasuk dalam komputer quantum.

Sayangnya, tidaklah mudah untuk mendemonstrasikan sistem multi-qubit chip yang dimiliki D-Wave akan menunjukkan perilaku quantum yang diinginkan, dan eksperimen fisikan dari berbagai institusi masih dalam proses mengkarakterisasi chip tersebut, menurut Hartmut Neven, kepala tim dari Google image recognition pada blognya.

Apa yang telah dibuat D-Wave saat ini telah jelas bekerja untuk Google. Neven juga menjelaskan algoritma baru berdasarkan hasil kerja MIT yang dapat mengurutkan gambar mobil dari 20.000 foto lebih cepat dari apapun di pusat data Google hari ini. Meskipun awalnya anggota tim dilatih algoritma dengan memberikan label mobil pada proses foto massal.

Tim Google image recognition sebelumnya telah membuat algoritma yang bekerja lebih baik untuk pencarian gambar online dan mengorganisir foto secara otomatis. Mungkin kita seharusnya tidak telalu dikejutkan bahwa orang-orang Google telah menyelidiki tentang perhitungan quantum, atau setidaknya sesuatu yang jauh lebih cepat dari sistem penghitungan klasik saat ini.